De todas las tecnologías emergentes a tener en cuenta por su potencial impacto en las próximas décadas, la Inteligencia Artificial está llamada a ser la principal protagonista, hasta el punto de que numerosos Gobiernos y empresas están anunciando ambiciosos proyectos e inversiones para no quedarse atrás en la carrera por el dominio de esta disciplina, que está llamada a protagonizar la Transformación Digital de la mayoría de los sectores de actividad económica.
Los CEOs de empresas líderes como Google o Microsoft han destacado el potencial disruptivo que va a tener la Inteligencia Artificial en los próximos años, equiparándola a la invención del fuego o de la electricidad. Las empresas tecnológicas están embarcadas en una dura pugna por liderar esta transición hacia un mundo “AI-first”, superando ya las etapas anteriores de “Internet-first” (presencia en Internet y comercio electrónico) y de “Mobile-first” (aplicación de los smartphones para transformar la relación con los clientes).
La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa, con herramientas tan populares y universalmente extendidas como chatGPT, ha venido a dar un nuevo impulso a las expectativas sobre su potencial disruptivo en numerosos sectores y profesiones, y ha propiciado la aparición de nuevos perfiles como el de los “prompt engineers”.
En este nuevo escenario, la economía digital del siglo XXI demanda profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para poder aplicar las herramientas de Inteligencia Artificial y, al mismo tiempo, se está acelerando la sustitución de los empleos más operativos basados en tareas rutinarias y repetitivas por robots y por algoritmos, en un proceso masivo de automatización inteligente de procesos que va a transformar de una forma drástica el mercado laboral, y que tendrá múltiples consecuencias desde el punto de vista social y económico.
Se están planteando además nuevos problemas desde el punto de vista ético y legal sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial, que tendrán que ser resueltos por los Gobiernos para facilitar un proceso de adopción regulado que limite las externalidades y consecuencias negativas de un uso inadecuado de la Inteligencia Artificial, y que podría conducir a una invasión en la privacidad de los ciudadanos o la discriminación de determinados colectivos.

• Conozcan el estado del arte de la Inteligencia Artificial y su relación con el Big Data.
• Visualicen distintos ejemplos y casos de aplicación de la Inteligencia Artificial.
• Discutan las ventajas y limitaciones derivadas del uso de la Inteligencia Artificial.
• Analicen numerosos casos prácticos y ejemplos de aplicación en distintos sectores de la Inteligencia Artificial.
• Estudien el impacto y posibilidades ofrecidas por la Inteligencia Artificial Generativa.
• Evalúen el potencial impacto a nivel económico y en el empleo, así como los nuevos perfiles profesionales demandados.

• Fundamentos y estado actual de la Inteligencia Artificial.
• Qué es el Machine Learning: tipos de aprendizaje, algoritmos y problemas resueltos.
• El desarrollo de las redes neuronales y del Deep Learning.
• La relación de la Inteligencia Artificial con Big Data: los datos, el nuevo "oro negro".
• La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa.
• Cómo sacar el máximo partido a herramientas como ChatGPT en la empresa.
• Robotización y automatización de procesos mediante la Inteligencia Artificial.
• Ventajas y limitaciones derivadas del uso de la Inteligencia Artificial: el debate ético y legal sobre su uso.
• Impacto a nivel económico y en el empleo de la Inteligencia Artificial.
• Análisis y discusión de casos prácticos.

ÁLVARO GÓMEZ